Çoğu restoran uygulaması, abartılmış veri tabanlarından ibarettir.
Beli, yemek yemeyi kim olduğunuzun bir yansıması haline getirdi.
Yelp'in kitle kaynaklı kaosu ve Google'ın algoritmik anonimliğinin hakim olduğu bir pazarda, Beli radikal bir şey yaptı... Zevkinizin benzersiz, izlenebilir ve kutlanmaya değer olduğuna inandılar.
İşte Harvard İşletme Okulu'nun bir projesinin, henüz indiremediğiniz en çok konuşulan yemek uygulamasına dönüşmesinin öyküsü.
Sorun şu: Herkesin zevki farklıdır, ancak yorumlar aksini iddia eder.
Kurucular Judy ve Eliot, New York'ta birlikte vakit geçirirken bu sorunu keşfettiler.
Restoran hakkında takıntılı bir şekilde araştırma yaparlardı. Bir platformda beş yıldız, diğerinde üç yıldız. Eleştirmenlerden övgü dolu yorumlar. Heyecanla giderler ve tamamen hayal kırıklığına uğramış olarak ayrılırlardı.
Acılı, deneysel mutfağı seven birinin beş yıldızlı yorumu, klasik Fransız tekniğini tercih eden biri için hiçbir şey ifade etmez. Bir vejetaryenin övgüsü, biftek seven birine yardımcı olmaz. Toplam puanlar, lezzeti anlamsız hale getirir.
Sonra bu dahiyane fikre rastladılar… Ya bir uygulama size herkesin nelerden hoşlandığını göstermek yerine, gerçek yemek geçmişinize dayanarak sizin özellikle nelerden hoşlanacağınızı tahmin edebilseydi?
Vizyon: Farklı Zevkleri Kutlayın, Onları Tekdüzeleştirmeyin
Tat konusunda doğru ya da yanlış diye bir şey yoktur.
Yelp size popüler olanları söyler. Google size yakındaki yerleri söyler. Michelin ise eleştirmenlerin beğendiği yemekleri gösterir. Bunların hiçbiri size gerçekten neyden keyif alacağınızı söylemez.
Kullanıcılardan restoranları objektif olarak değerlendirmelerini istemek yerine (imkansız bir görev), yedikleri şeyleri ve bununla ilgili hislerini kaydetmelerini istediler. Zamanla algoritma şunları öğreniyor:
- Hangi tatlara daha çok ilgi duyuyorsunuz?
- Hangi mutfaklar size daha çok hitap ediyor?
- Hangi restoranlar sizin özel tercihlerinize uygun?
- Şu anda neye canınız çekiyor?
Takip Etmeyi Bir Başarı Hissine Dönüştürün
Beli, uygulamayı kullanma eylemini doğ inherently ödüllendirici hissettirmeyi başardı.
Bunu nasıl başardılar:
Görsel Odaklı Tasarım
Her yemeğin fotoğrafı çekiliyor. Profiliniz, mutfak deneyimlerinizin bir galerisine dönüşüyor. Beli geçmişinize göz atmak, özenle hazırlanmış bir yemek Instagram'ında gezinmek gibi hissettiriyor.
Zahmetsiz Kayıt Tutma
Hızlı değerlendirmeler, kolay etiketleme, anında kaydetme. "Az önce harika bir yemek yedim" ile "Beli'ye kaydettim" arasındaki fark dakikalar değil, saniyelerle ölçülüyor.
Kişisel Dönüm Noktaları
Ziyaret edilen restoran sayısı. Keşfedilen şehirler. Bulunan favori yemekler. Beli, sıradan yemek deneyimini ölçülebilir bir keşfe dönüştürüyor.
Sarma Etkisi: Verileri Kimliğe Dönüştürmek
2024 yılının ortalarında Beli, her kullanıcının yemek deneyiminin kişiselleştirilmiş bir özetini sunan "Yıl Ortası Atıştırmalığı" kampanyasını başlattı.
Spotify Wrapped'i düşünün, ama yemek hayatınız için.
Kullanıcıların aldıkları:
- Yılın en sevdiğim yemekleri (fotoğraflarıyla birlikte)
- En çok ziyaret edilen mutfaklar ve şehirler
- Toplamda incelenen restoran sayısı
- Yeme alışkanlıklarıyla ilgili ilginç istatistikler
- Instagram Hikayeleri için tasarlanmış, paylaşılabilir infografikler.


Büyüme Stratejisi: Sadece Davetlilere Özel Ayrıcalık
Beli, sadece davetle girilebilen bir sistemle faaliyete geçti ve binlerce kişiden oluşan bir bekleme listesi oluşturdu.
Kıtlığın Psikolojisi
Bir şeye sahip olamadığınızda, onu daha çok istersiniz. Takip ettiğiniz herkes Beli hakkında paylaşımlar yaparken siz ona erişemediğinizde, kendinizi dışlanmış hissedersiniz.
Sadece davetle girilebilen model oluşturuldu:
- Yapay Kıtlık
- Kalite Kontrol
- Ağızdan Ağıza Pazarlama Motoru
- Viral Merak
- Entegre PR
- Topluluk Odaklı Büyüme
Çerçeve:
Özenle Hazırlanmış Oryantasyon Programı
Yeni kullanıcılar, mevcut kullanıcılar tarafından davet edildi veya yemek kültürü ve coğrafi konumlarına göre bekleme listesinden seçildi. Bu, yeni üyelerin zaten yemek kültürüne önem veriyor olmalarını sağladı.
Coğrafi Kümelenme
Beli, şehir şehir (Boston, New York, Nantucket, Los Angeles) faaliyete geçerek belirli bölgelerde yoğun kullanıcı ağları oluşturdu. Bu da şu sonuçları doğurdu:
- Daha iyi öneri doğruluğu (şehir başına daha fazla veri)
- Yerel topluluk hissi (restoranlarda diğer Beli kullanıcılarıyla karşılaşabilirsiniz)
- Şehre özgü sıralamalar ve yarışmalar
İçerik Stratejisi: Yerel Hissettiren Yatay Kullanıcı Tarafından Oluşturulan İçerik
Yatay Kullanıcı Tarafından Oluşturulan İçerik Nedir?
Geleneksel Kullanıcı Tarafından Oluşturulan İçerik (UGC): Kullanıcılar kendi hesaplarından içerik paylaşır, bazen markanızı da etiketlerler.
Yatay Kullanıcı Tarafından Oluşturulan İçerik: Bireysel içerik oluşturucular, belirli kullanım durumlarıyla doğrudan bağlantılı bağlamsal markalı hesaplarda paylaşım yaparak, tanıtım amaçlı değil, doğal hissettiren gösterimler yoluyla indirmeleri artırırlar.
Beli bunu şu şekilde gerçekleştirdi:
Yemek Tarifi İçeriği
Beli'ye bağlı içerik üreticileri, genel "şu restorana bir göz atın" gönderileri yerine şunları paylaştı:
- "En sevdiğim Beli-tracked yemeğini evde yeniden yapıyorum"
- "[Restoranın] özel yemeğinin gizli malzemesi"
- "Beli'de 1 numaralı favorim olan yemeği nasıl yaparım?"
Beli List Paylaşımı
Kullanıcılar tarafından oluşturulan ve paylaşılan derlenmiş listeler:
- "New York'taki En İyi 10 Makarna Mekanım (Beli aracılığıyla)"
- "Beli'deki deneyimlerime dayanarak en iyi romantik akşam yemeği restoranları"
- "Sadece Beli'nin bana tavsiye ettiği gizli hazineler"
Her liste, hem restoranlar hem de onları öne çıkaran platform için küçük birer onay niteliği taşıdı.
Hikaye Anlatımı ve Deneyimler
İçerik oluşturucular, ürün odaklı paylaşımlar yerine hikayeler paylaştılar:
- "Beni Kore yemeklerine aşık eden yemek (Beli'de takip edildi)"
- "Beli'nin yeni favori mahalle mekanımı bulmama nasıl yardımcı olduğu"
- "Beli'nin algoritması bayılacağımı söyleyene kadar neredeyse gitmeyi ertelediğim restoran."
Uygulama, kişisel yemek hikayelerinde ana olay örgüsünün değil, yardımcı karakter haline geldi.
Adil Hissettiren Ücretsiz Premium Model
Beli, ücretsiz kullanım ve ücretli içerik sunma modeliyle çalışıyor, ancak çoğu uygulamanın aksine, ücretli sürümü temel işlevleri kısıtlamıyor.
Ücretsiz olanlar:
- Restoran keşfi ve önerileri
- Yemek takibi ve fotoğraf günlüğü
- Topluluk listelerine ve yorumlara erişim
- Temel kişiselleştirme
Premium ürünler nelerdir:
- Gelişmiş içgörüler ve trend analizi
- Öncelikli öneriler
- Genişletilmiş arama filtreleri
- Reklamsız deneyim
- Yeni özelliklere erken erişim
Bu model neden işe yarıyor:
Ücretsiz kullanıcılar gerçek değer elde eder ve ödeme yapmadan bile savunucu haline gelirler.
Premium kullanıcılar temel erişim için değil, derinlik ve kolaylık için ödeme yaparlar. Sık sık dışarıda yemek yiyen ve daha gelişmiş araçlar isteyen güçlü kullanıcılardır.
Dönüşüm doğal olarak gerçekleşir; sıradan kullanıcılar sonsuza kadar ücretsiz kalır ve veri ve içerik yoluyla değer sağlamaya devam eder. Güçlü kullanıcılar ise premium özelliklerin kendi etkileşim düzeylerine uygun olduğunu fark eder ve isteyerek yükseltme yaparlar.
Beli, insanların günlük olarak kullanmak isteyeceği ve kullanmakla övüneceği bir ürün yarattı; bu ürün ödüller veya oyunlaştırma nedeniyle değil, gerçekten daha iyi beslenmelerine yardımcı olduğu ve yemek hayatlarını anlamlı kıldığı için.